Войти
Выбор региона
  1. Главная
  2. Здоровье
  3. Сервисы
  4. Расшифровка анализов
  5. Расшифровка анализов
  6. Посев материала на микрофлору

Посев материала на микрофлору

Поделиться в WhatsApp Посев материала на микрофлору
Содержание

Посев материала на микрофлору

Микробиологические методы диагностики инфекционных заболеваний

Культуральное исследование (посев) — метод выявления бактерий, вызвавших гнойно-воспалительные заболевания.

Бактериальная флора является причиной многих инфекционно-воспалительных заболеваний человека. Следует сказать, что для некоторых микроорганизмов, вызывающих специфические заболевания существую отдельные методы, при которых используются специально разработанные (селективные) среды для посева. К таким тестам относятся: посев на дифтерию (бактерия — Corynebacterium Diphtheriae), посев на гонорею (бактерия — Neisseria gonorrhoeae), посев на хламидии (бактерия — Chlamydia trachomatis), посев для диагностики микоплазмоза (бактерия — Mycoplasma hominis) и уреаплазмоза (бактерия — (Ureaplasma spp.), посев на грибы рода Кандида (Candida spp.), посев на туберкулез (Mycobacterium tuberculosis), посев на листерии (Listeria monocytogenes), посев на влагалищную трихомонаду (Trichomonas vaginalis) и ряд других микроорганизмов. Например, для обнаружения Salmonella sp. и Shigella используется селективная среда — гектоен агар. Для выявления микобактерий туберкулеза применяется селективная среда — Левенштейна-Иенсена агар. Для идентификации Pseudomonas aeruginosa (синегнойная палочка) используется селективная среда с цетримидом и налидиксовой кислотой. В других случаях посев осуществляют на питательные среды для обнаружения широкого спектр возбудителей — неселективные среды (питательный агар 2,8% NaCl, питательный бульон 1,3% NaCl, сердечно-мозговой агар и другие).

Биоматериалы для культурального исследования

Материалом для посева может служить практически любой биологический материал человека и его различные биологические жидкости — кровь, моча, мокрота, синовиальная жидкость (суставная), кал (см. «Дисбактериоз»), гнойные выделения, промывные воды, выделения из урогенитального тракта, желчь, мазки с кожи и различных слизистых (с глаз, глотки и др.), содержимое полостей различных органов и тканей, раневое содержимое, кусочки органов и тканей.

Виды бактерий, выделяемые при различных заболеваний

В зависимости от материала, органа и ткани, его локализации, взятого для культурального исследования (посева) при различных заболеваниях можно ожидать высевание того или иного микроорганизма.

При посеве материала из урогенитального тракта обычно выделяются условно-патогенные бактерии: энтерококки, энтеробактерии, стафилококки, стрептококки, неферментирующие грамотрицательные бактерии, гемофилы, дрожжеподобные грибы рода кандида. Посев на гонорею, микоплазмы и уреаплазмы осуществляется при помощи других тестов (см. «Посев н гонорею», «Посев на микоплазму и уреаплазму»).

При посеве мокроты обычно выделяются такие возбудители как: Streptococcus pneumoniae, Staphylococcus aureus, Streptococcus pyogenes, Haemophilus influenzae, Pseudomonas aeruginosa, бактерии рода Acinetobacter, Moraxella catarrhalis, бактерии семейства Enterobacteriaceae, непатогенные нейссерии (Neisseria sp.), зеленящие стрептококки (Streptococcus Viridans), дрожжеподобные грибы рода кандида.

При посеве мочи обычно выделяются такие возбудители как: энтеробактерии (эшерихии коли/Escherichia coli, сальмонеллы/Salmonella), энтерококки (Enterococcus faecalis), протей (Proteus mirabilis), клебсиеллы (Klebsiella oxytoca), стрептококки, стафилококки, дрожжеподобные грибы рода кандида.

Гость

Заполняя настоящую регистрационную форму, я подтверждаю, что полностью и безоговорочно принимаю условия «Пользовательского соглашения», размещенного на сайте, ознакомился и согласен с условиями и порядком обработки моих персональных данных, установленных «Политикой Общества с ограниченной ответственностью «Корпорация «Медицинские электронные данные» в отношении обработки персональных данных пользователей сайта и сведения о реализуемых требованиях к защите персональных данных».
Для того, чтобы написать комментарий решите пример: + =
Этот материал сейчас читают 4897 человек!