Учёные Технологического университета Джорджии месяцами слушали «туалетные звуки», чтобы научить искусственный интеллект распознавать проблемы здоровья, включая рак.
Прибор предназначен для поиска тонких изменений в шуме, издаваемом, когда кто-то испражняется, мочится или выпускает газы. Исследователи создали базу данных с часами аудио- и видеообразцов выделений здоровых и больных пациентов, чтобы запустить алгоритм машинного обучения.
Дэвид Анкал, ведущий исследователь, сказал: «Мы пытаемся найти неинвазивный способ, с помощью которого люди могут получать уведомления о том, следует ли им пройти обследование. Например: «Эй, твоя моча не течет с той скоростью, с которой должна. Твои газы звучат не так, как должны. Тебе стоит сходить к врачу».
Изменения в уретре и прямой кишке могут быть вызваны различными болезнями, включая рак простаты и колоректальный рак, они вызывают тонкие изменения в том, как звук проходит через тело в процессе посещения туалета. Проанализировав звуковые волны и частотный спектр для каждого звука из множества «туалетных видео», команда исследователей ввела информацию в алгоритм машинного обучения.
Их технология искусственного интеллекта смогла извлечь уроки из массы собранных звуковых данных. И алгоритм определил источник звуков — мочеиспускание, метеоризм, твердую дефекацию и диарею — в 98% случаев. Устройство еще не использовалось с людьми, только со специально созданным аппаратом, имитирующим различные звуки посещения туалета.
Конечная цель состоит в том, чтобы использовать недорогой датчик для улавливания звуков и передачи их в технологию искусственного интеллекта для ранней диагностики болезней кишечника и мочевыводящей системы.
