Ученые из Washington University School of Medicine (WUSTL) разработали анализ крови, который позволяет обнаружить болезнь Альцгеймера за 20 лет до появления ее первых симптомов.
Новый тест при помощи методов масс-спектрометрии позволяет определить в образцах крови человека две разных формы бета-амилоидного белка – бета-амилоид-42 и бета-амилоид-40. Именно эти формы наиболее склонны к образованию бляшек, которые являются причиной разрушения нейронов головного мозга и, как результат, развития болезни Альцгеймера. Когда в головном мозге начинают накапливаться отложения бета-амилоида, меняется соотношение концентраций этих двух форм в крови. Новый анализ позволяет отследить изменение этого соотношения.
В исследовании приняли участие 158 человек старше 50 лет. У 40 из них тесты не выявили никаких нарушений когнитивных функций на момент начала участия в эксперименте. Все они сдали анализы крови и прошли сканирование головного мозга методом позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ). В 88% случаев результаты обследования при помощи ПЭТ и нового анализа крови совпадали. После того, как исследователи приняли во внимание генетические риски и пол участников проекта, точность диагностики удалось увеличить до 94%.
В ряде случаев результаты нового теста крови были отмечены, как ложноположительные, так как данные обследования при помощи ПЭТ были отрицательными, то есть результаты не совпали. Однако через несколько лет у этих пациентов появились первые признаки заболевания и на ПЭТ, то есть результаты обследования из отрицательных стали положительными. Новый тест оказался существенно более чувствительным, чем сканирование мозга для выявления болезни на ранних стадиях.
Исследователи указывают, что сканирование головного мозга отнимает много времени и требует больших финансовых затрат, поэтому данный метод никак нельзя считать массовым. Новый анализ крови, по оценкам экспертов, мог бы позволить определять болезнь Альцгеймера на самых ранних этапах, причем процедура обследования будет обходиться намного дешевле. Уже сейчас для набора людей для участия в клинических испытаниях можно было бы осматривать тысячи потенциальных пациентов ежемесячно.
