Исследователи разработали метод диагностики расстройства аутистического спектра, который может избавить от многих лет неопределённости и подтолкнуть к важному раннему лечению.
Новый анализ на основе искусственного интеллекта может определять генетические маркеры аутизма посредством биологической активности мозга с точностью от 89 до 95 процентов.
Этот новый метод начинается со стандартного картирования мозга с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ), а затем эти сканы повторно анализируются с помощью искусственного интеллекта для обнаружения движений белков, питательных веществ и других процессов в мозге, которые могут указывать на аутизм.
Традиционно аутизм диагностируется по поведенческим признакам, например, по речи. Но РАС имеет сильную генетическую основу. Аутизм, как известно, трудно распознать, и у подавляющего большинства детей это заболевание диагностируется только в возрасте пяти лет, когда проявляются явные поведенческие признаки.
Учёные Университете Вашингтона в Сент-Луисе разработали эту новую технологию машинного обучения на основе искусственного интеллекта и математического моделирования мозга. Метод, названный «транспортной морфометрией» в честь транспорта биологического вещества в мозге, фокусируется на выявлении закономерностей, связанных с ключевыми фрагментами генетического кода.
Эти последовательности генетического кода, называемые «вариациями числа копий», выявляют сегменты ДНК, которые были удалены или дублированы — изменения, которые в прошлых исследованиях учёные связывали с аутизмом.
