Ученые из Университета Альберты обучили модель искусственного интеллекта определять людей с посттравматическим стрессовым расстройством путем анализа текстовых данных. ПТРС, посттравматическое стрессовое расстройство, развивается после сильных стрессовых событий. Широкий спектр симптомов делает его непростой задачей для диагностики. Новая модель анализа может стать доступным и недорогим инструментом скрининга в выявлении и диагностике посттравматического стрессового расстройства или других психических расстройств с помощью платформ телемедицины. Анализ настроений включает в себя сбор большого объема данных, таких как содержание серии коротких сообщений в соцсетях, и их классификацию — например, наблюдение за тем, сколько из них выражают позитивные мысли, а сколько — негативные. «Мы хотели строго изучить анализ настроений из этого набора данных, чтобы увидеть, сможем ли мы правильно идентифицировать или отличить людей с посттравматическим стрессом, просто используя эмоциональное содержание этих интервью», — сказал автор исследования Джеф Савалха. Задача оказалось непростой, так как даже сообщение «Я это все ненавижу» можно трактовать по-разному. Текст в наборе данных новой модели был собран в ходе 250 полуструктурированных интервью, проведенных персонажем искусственного интеллекта по имени Элли во время видеоконференций со 188 людьми без посттравматического стресса и 87 с посттравматическим стрессом. В итоге ученые смогли идентифицировать людей с посттравматическим стрессовым расстройством в 80% случаев по баллам, указывающим на то, что их речь содержала в основном нейтральные или отрицательные ответы. В перспективе ученые планируют применять модель для диагностики таких расстройств, как болезнь Альцгеймера и шизофрения.