Психологи из Гарвардского университета считают, что фото в Instagram и других соцсетях можно использовать для диагностики депрессии у пользователей.

В исследовании приняли участие 166 человек. Ученые попросили их поделиться своими фото в Instagram и пройти ряд тестов по оценке психического здоровья. Всего за время проекта было проанализировано почти 44 тысячи фотографий, опубликованных добровольцами. Для изучения фото была использована программа для распознавания признаков депрессии.

По результатам анализа ученые пришли к следующим выводам:

Люди, находящиеся в депрессивном состоянии, по сравнению со здоровыми пользователями, чаще публикуют фото в синих, темных и серых тонах.
Они также чаще используют фильтр Inkwell в редакторе Instagram, который превращает цветное изображение в черно-белое. А здоровые люди предпочитают фильтр Valencia, придающий фото теплые и светлые тона.
На фото людей в состоянии депрессии меньше лиц – возможно, потому что и количество социальных связей у них меньше по сравнению с другими участниками соцсетей.

С учетом этих и других факторов, скорость и точность компьютерной диагностики депрессии оказались выше, чем у живого врача. Так, ранее было показано, что врачи общей практики правильно определяют депрессию у своих пациентов лишь в 42% случаев. Программа ученых из Гарварда верно поставила диагноз «депрессия» в 70% случаев.

Исследователи подчеркивают, что, несмотря на впечатляющие результаты, такая программа требует доработки. Кроме того, даже после этого нельзя будет использовать ее для диагностики депрессии без врача. Только живой человек способен оценить ряд нюансов, недоступных машинному мозгу. Однако в качестве дополнительного инструмента такая программа может оказаться неоценимой.