Ученые из Penn Medicine и Stony Brook University считают, что по текстам пользователей соцсети Facebook можно предсказывать у них такие состояния, как диабет, психоз, депрессия и тревожность. Индикатором заболевания является язык постов пациентов, и с его помощью можно даже контролировать физические проявления болезней.
К таким выводам ученые пришли по результатам анализа публикаций в Facebook почти 1000 пациентов, согласившихся также предоставить свои электронные истории болезни. В ходе исследования были разработаны три компьютерных модели: одна анализировала только язык постов в соцсети, вторая использовала демографические данные, а третья объединяла эти два набора.
Анализ более 20 различных факторов показал, что все они могут быть спрогнозированы на основании постов в соцсетях, причем 10 из них лучше прогнозируются при помощи информации из Facebook, чем на основе демографической информации.
Причем если эффективность применения для прогнозирования некоторых данных из Facebook интуитивно понятно (например, «бутылка», «выпить» с высокой долей вероятности связаны со злоупотреблением алкоголем), то другие вызвали удивление у исследователей: например, люди, чаще всего использующие религиозные термины («Бог», «молиться»), в 15 раз чаще заболевали диабетом, чем те, кто писал свои посты с минимальным употреблением этих слов. А слова, выражающие враждебность – «тупой» и другие ругательства – оказались маркерами злоупотребления наркотиками и психозов.
Ранее ученые из этой же группы смогли показать, что анализ сообщений в Facebook на три месяца раньше ставить диагноз «депрессия» по сравнению с обследованием в клинике. То есть, существует значительный потенциал по использованию соцсетей (с согласия пациентов) для получения актуальной для врачей информации.
