Исследователи из Университета Цукуба обнаружили, что характеристики процесса рисования пациентов помогают ставить правильный диагноз пациентам с разными типами слабоумия.
Двумя наиболее распространенными нейродегенеративными деменциями являются болезнь Альцгеймера и деменция с тельцами Леви. Симптомы этих двух заболеваний часто совпадают, что может затруднить диагностику. Хотя биомаркеры в пробах спинномозговой жидкости и нейровизуализации являются наиболее хорошо проверенными диагностическими биомаркерами, они могут быть инвазивными, трудоемкими и дорогостоящими.
Недавно было показано, что анализ рисуночных тестов полезен для выявления болезни Альцгеймера и Паркинсона. Исследователи из Университета Цукуба и IBM Research решили выяснить, чего можно добиться от рисунков с помощью анализа их компьютерными программами.
В эксперименте пациенты с разными видами деменции и здоровые люди из контрольной группы выполняли обычные тесты по рисованию, такие как рисование циферблата и копирование пятиугольников. Учёные обнаружили явные отличия по характеристикам, связанным со скоростью, давлением и паузой в обоих случаях. Эти различия отражали когнитивные и моторные нарушения. Эти функции были объединены в модель машинного обучения, которая смогла отличить три группы с высокой точностью.
Интересно, что разные задачи рисования сыграли определяющую роль в классификации разных пар этих трех групп. Это первое исследование, в котором подчеркивается полезность объединения нескольких задач рисования для выявления и постановки правильного диагноза.
